Introducción a Deep Research
OpenAI continúa desarrollando sus agentes de inteligencia artificial en ChatGPT con el lanzamiento de Deep Research. Este agente de inteligencia artificial puede realizar investigaciones multietapa por ti, extrayendo una gran cantidad de información de la web y sintetizando esas fuentes en un informe exhaustivo.
Funcionamiento de Deep Research
Una vez activado, Deep Research puede trabajar de manera independiente, como un analista de investigación a tu disposición. Este agente utiliza una versión del modelo o3 de OpenAI, optimizado para la navegación web y el análisis de datos. Al aprovechar las capacidades de razonamiento avanzadas de o3, puede buscar e interpretar grandes cantidades de contenido de la web, incluyendo textos, imágenes y más, y luego generar un informe dirigido a tus necesidades.
- Cada informe se genera en un plazo de cinco a 30 minutos, dependiendo de la tarea en cuestión.
- Puedes trabajar en otras tareas durante ese tiempo, optimizando tu productividad en el flujo de trabajo.
- El informe final se muestra en la conversación.
- En las semanas siguientes, el agente también incluirá imágenes, visualizaciones de datos y más.
Ventajas de Deep Research
Según OpenAI, el mismo trabajo tomaría horas para los humanos. Además, el agente está diseñado para ser particularmente bueno en encontrar información de nicho que requiere múltiples búsquedas por parte de los humanos. OpenAI indica que el público objetivo para Deep Research incluye a aquellos que realizan trabajo intensivo de conocimiento en finanzas, ciencia, política y ingeniería, y que necesitan investigación confiable y exhaustiva. Cada informe incluye citas claras y un resumen del pensamiento del agente para que los usuarios puedan verificar la información por sí mismos.
Limitaciones y Consideraciones
Es una buena práctica verificar las respuestas de los chatbots, ya que son propensos a “alucinaciones”. En particular, OpenAI advierte que Deep Research “puede a veces alucinar hechos en las respuestas o hacer inferencias incorrectas, aunque a una tasa notablemente más baja que los modelos ChatGPT existentes, según las evaluaciones internas”. OpenAI también agregó que el agente puede luchar para distinguir información autorizada de rumores y puede fallar al transmitir incertidumbre correctamente, lo que destaca la necesidad de una revisión humana.
Desempeño Comparativo
En el anuncio del lanzamiento de la función, OpenAI incluye resultados lado a lado de GPT-4o versus Deep Research para mostrar cómo el mismo comando genera resultados muy diferentes. Los generados con Deep Research fueron mucho más robustos y mejor organizados.
- Deep Research también superó a GPT-4o en el examen Humanity’s Last Exam, una prueba de referencia de inteligencia artificial lanzada recientemente por Scale AI y el Center for AI Safety (CAIS) que prueba varias materias con preguntas de nivel experto.
- Deep Research obtuvo un 26,6% de precisión, superando a GPT-4o, Grok-2, Claude 3,5 Sonnet, Gemini Thinking, o1 y incluso o3-mini high, que había obtenido la puntuación más alta unos días antes, como destacó el CEO de OpenAI, Sam Altman.
Acceso a Deep Research
Debido a la potencia de cálculo necesaria para ejecutar la función Deep Research, solo los usuarios de ChatGPT Pro pueden acceder a ella por ahora. La suscripción de $200 por mes incluye acceso a hasta 100 consultas de una versión optimizada y otros beneficios como acceso ilimitado a ChatGPT y Sora y acceso a Operator, su función de agente de inteligencia artificial que puede realizar tareas básicas del navegador como reservas.
- Los usuarios de ChatGPT Plus y Team obtendrán acceso a continuación, seguidos de Enterprise y luego de los usuarios gratuitos.
- OpenAI comparte que planea lanzar una versión más rápida y rentable de la función impulsada por un modelo más pequeño pero igual de eficiente.
Conclusión
Deep Research de OpenAI representa un avance significativo en la capacidad de los chatbots para realizar investigaciones exhaustivas y proporcionar informes detallados. Con su capacidad para buscar y sintetizar información de la web, Deep Research tiene el potencial de revolucionar la forma en que los profesionales de diversas industrias abordan la investigación y el análisis de datos. Aunque existen limitaciones y consideraciones importantes, como la necesidad de revisión humana y la posibilidad de “alucinaciones”, Deep Research es una herramienta poderosa que puede mejorar significativamente la productividad y la precisión en el trabajo de conocimiento intensivo. Con el tiempo, es probable que veamos más desarrollo y refinamiento de esta tecnología, lo que la hará aún más accesible y útil para una amplia gama de usuarios.